Evidencia del Cambio Climático en la Producción de Maíz

Los datos de rendimiento de maíz en el país ofrecen indicios de que el cambio climático está ocurriendo. 

Una proporción elevada del cultivo de maíz en México se realiza bajo el régimen de temporal, es decir dependiente de las lluvias. Al hacerlo así, el riesgo de producción es elevado; los volúmenes de cosecha son muy sensible a las oscilaciones del clima. Lluvias escasas, granizadas, lluvias irregulares, heladas extemporáneas, suspensión prematura del temporal, inundaciones, ráfagas de viento, etc., en conjunto afectan el rendimiento de campo. 

 

No obstante lo anterior, las mejoras tecnológicas, como variedades de maíz que resisten las oscilaciones climáticas y otras mejoras tecnológicas, han causado un incremento en el rendimiento de campo, a pesar de ser de temporal. Mientras que en la década de 1980 los rendimientos fueron de alrededor de 1.6 toneladas por hectárea, después del año 2000 el rendimiento se ha estacionado por arriba de 2 toneladas. Es decir, una mejoría del 25 por ciento. Como se observa en la siguiente gráfica. 

Fuente: Elaboración Propia con datos nacionales de SAGARPA.

Sin embargo, al observar a través de las entidades federativas, se observa un incremento en la volatilidad de rendimientos en los estados del país (medido a través del coeficiente de variación). Y se observa una tendencia ascendente a partir de la década de 1990. Como se describe en la siguiente gráfica.

 

Fuente: SIAP Sagarpa.

De los datos presentados aquí, amparados en un análisis estadístico (Anexo al presente), se puede concluir lo siguiente: 

• El clima, en términos cualitativos, aparentemente se ha vuelto más inestable. Ello se refleja en la volatilidad de los rendimientos a través de las regiones del país
• Dicha variabilidad podría ser un síntoma o manifestación del cambio climático. 

·         Si bien, el ejercicio amerita un refinamiento mayor, un análisis más robusto estadísticamente hablando, para descartar algunos factores tales como cambios en la superficie sembrada, a través del tiempo, o cambios en el marco institucional (tales como apoyos al campo o esquemas de aseguramiento de la actividad. 

A continuación validó estadísticamente el posible cambio en la volatilidad del indicador.

Anexo Estadístico: 

El mejor modelo ajustado cuenta con una trayectoria determinista positiva a lo largo del tiempo. Es decir, aparentemente la variabilidad está creciendo de manera sostenida y paulatina. El cuadro siguiente muestra los resultados del modelo y después el ajuste a los datos del modelo estimado. Los datos de la variable están expresada en términos de logaritmo natural para mejorar sus propiedades estadísticas para su tratamiento y de su interpretación.